ChatGPT : une force disruptive pour les investisseurs ?
ChatGPT et l’IA générative vont révolutionner de nombreux secteurs. Découvrez ce que les investisseurs doivent savoir
Points à retenir
- ChatGPT et l’IA générative vont révolutionner de nombreux secteurs
- Des bouleversements sont à attendre dans les domaines de la santé et de l’éducation
- Les secteurs des équipements et des semiconducteurs joueront un rôle clé dans le déploiement de l’IA générative
- L’IA générative aura un impact dans le monde de l'entreprise, mais aussi dans les domaines de l’art et de l’enseignement universitaire, ce qui posera des problèmes éthiques et juridiques
Le récent lancement de ChatGPT a fait grand bruit. Loin de se limiter aux médias spécialisés, l’événement a touché la conscience collective. L’intérêt qu’il a suscité, toujours vivace, a été motivé par la capacité de l’application à produire des textes d’une qualité quasi humaine, ce qui a valu à ChatGPT d’être qualifié de « meilleur chatbot d’intelligence artificielle jamais mis à la disposition du grand public »1 , tandis que d’autres ont vu dans son succès un tournant dans la démocratisation de l’intelligence artificielle.2
Sans surprise, les possibles implications de cette nouvelle technologie – notamment les risques et les conséquences négatives qu’elle peut engendrer – ont été amplement commentées, de nombreux articles ayant traité de ses possibles applications dans des domaines aussi divers que la géopolitique,3 la cybercriminalité ou4 l’expérience client.5 Au vu de l’impact que cette technologie est appelée à avoir, y compris dans des domaines de l’activité humaine et des entreprises qui vont largement au-delà de ce que l’on considère généralement comme relevant de la « technologie », elle aura aussi des conséquences pour les investisseurs opérant dans un large éventail de secteurs.
Afin d’identifier les secteurs susceptibles d’être les plus impactés par cette technologie – mais aussi les implications potentielles pour les investisseurs –, nous sommes allés droit au but et avons demandé à ChatGPT de répondre à la question suivante : « Quels sont les cinq secteurs susceptibles d'être révolutionnés par ChatGPT et pourquoi ? ». Nous exposons ci-après les réponses que nous a données la plateforme, en examinant les conséquences pour les investisseurs au sein de ces secteurs.
- Service à la clientèle : ChatGPT peut automatiser et rationaliser les activités de service à la clientèle en apportant des réponses précises et instantanées aux demandes, réduisant ainsi les temps d’attente, au profit d’une plus grande satisfaction client.
- Soins de santé : ChatGPT peut aider les professionnels de santé à diagnostiquer et à traiter les patients en leur donnant accès à de grandes quantités d’informations médicales, au bénéfice des patients.
- Éducation : ChatGPT peut révolutionner les méthodes pédagogiques en offrant des expériences éducatives personnalisées et interactives, permettant un apprentissage plus efficace.
- Finance : ChatGPT peut optimiser la prise de décisions financières en fournissant des analyses de marché et des recommandations d’investissement en temps réel, contribuant ainsi à améliorer les performances des placements.
- Distribution : ChatGPT peut révolutionner le secteur de la distribution en offrant aux consommateurs la possibilité de vivre une expérience d'achat personnalisée grâce à des recommandations de produits plus efficaces, augmentant ainsi la satisfaction client.
Les cinq secteurs choisis par ChatGPT correspondent à des domaines où l’IA générative a déjà un retentissement important, ou du moins dans lesquels cette technologie est appelée à jouer un rôle disruptif à l’avenir. En ce qui concerne la distribution et le service à la clientèle, la proposition commerciale unique faite par ChatGPT et d'autres applications similaires – permettre d’interagir et de dialoguer comme s'il s'agissait d'un être humain – offre déjà aux consommateurs la promesse d’expériences plus immersives.
La santé et l’éducation sont deux domaines dans lesquels l’impact disruptif de l’IA générative se fera clairement ressentir dans les années à venir. Cependant, des défis spécifiques se posent dans les deux cas. Si l’IA et l’apprentissage machine sont de plus en plus utilisés dans la médecine et la santé depuis plusieurs décennies, les possibilités qu’ils laissent désormais entrevoir dans des domaines tels que la conception de médicaments et les diagnostics, ou encore la gestion des dossiers des patients et les consultations en ligne, représentent une véritable révolution. Toutefois, comme la santé est l’un des secteurs les plus réglementés dans le monde, il est probable que la prudence sera de mise dans certains domaines. Des défis similaires se poseront dans le domaine de l’éducation. Si ce secteur est sans doute moins réglementé que celui de la santé, il n’en reste pas moins, dans une large mesure, sous la coupe de l’État, qui est dans de nombreux cas le principal, voire le seul, pourvoyeur de services éducatifs. Outre le degré d’implication des pouvoirs publics, des problèmes sociaux et de gouvernance devront également être résolus dans des domaines où l’IA commence à empiéter sur des tâches qui étaient jusqu’ici accomplies par l’homme, dont beaucoup requièrent des compétences hautement spécialisées.
Un autre domaine dans lequel nous observons déjà un impact – et que ChatGPT a oublié de mentionner – est celui de l’automatisation de certains rapports spécialisés et d’autres activités. Ainsi, l’un des cabinets d’avocats du « Magic Circle » a récemment annoncé qu’il ferait désormais appel à un outil d’IA générative pour aider ses employés à établir certains documents.6 Il ne fait guère de doute qu’à mesure qu’ils se développeront, ces outils seront de plus en plus utilisés dans ce domaine.
Effets plus larges
ChatGPT semble toutefois avoir oublié d’évoquer un secteur clé, celui-là même qui permet à sa plateforme, ainsi qu’aux autres outils d’IA générative, d’accomplir la prouesse de générer des textes de manière quasi native, à notre grand étonnement, nous autres humains : celui de l'équipement informatique. Les avancées spectaculaires qu’ont connues ces dernières années l’apprentissage machine, l’intelligence artificielle et, dernièrement, l’IA générative auraient été impensables sans les progrès accomplis dans le domaine des semiconducteurs et d’autres matériels. Les semi-conducteurs et les microprocesseurs spécialisés, notamment, conçus à l’origine pour répondre à des besoins propres au traitement graphique, ont joué un rôle essentiel en permettant aux intelligences artificielles, telles que ChatGPT, d’assimiler de vastes quantités de données. On comprend mieux, dès lors, pourquoi les microprocesseurs sont au cœur des tensions commerciales entre les ÉtatsUnis et la Chine. De fait, cette concurrence s’est encore accrue récemment après l’annonce par une grande entreprise chinoise du lancement de son propre chatbot d’intelligence artificielle. L’émergence de systèmes concurrents dans différents pays aura selon nous des conséquences géopolitiques qu’il conviendra de surveiller attentivement à mesure que ces systèmes seront déployés dans les années à venir.
Un autre aspect devant être pris en compte est celui de l’impact éthique des outils tels que ChatGPT. Naturellement, de nombreuses technologies nouvelles et disruptives comportent des risques posant des dilemmes éthiques, qui peuvent s’avérer particulièrement complexes dans le cas de l’IA générative. À titre d’exemple, le problème des « fake news » pourrait prendre une nouvelle dimension, plus inquiétante, après la multiplication des « deepfakes » observée récemment. En effet, les textes, les images et les vidéos générés par ordinateur vont nous amener à réévaluer rapidement les critères qui nous permettent de juger de la véracité ou non d'une information. Dans la pratique, le monde de l’art et l’enseignement universitaire, entre autres, devront apprendre à composer avec ces nouveaux outils, tandis que les juristes seront amenés à trancher des litiges concernant les droits d’auteur sur les contenus générés par l'IA. Ces questions ont été récemment mises en lumière par l’injonction faite par l’autorité italienne de surveillance de la protection des données aux propriétaires de ChatGPT de ne plus traiter les données des utilisateurs italiens, interdisant de fait l’application dans le pays.7 En outre, l’utilisation de cet outil dans les écoles et les universités a déjà soulevé des controverses dans de nombreux pays.
Implications pour les investisseurs
La réponse apportée par ChatGPT à notre demande et les implications évoquées ci-dessus démontrent que l’IA générative recèle un immense potentiel disruptif. Pourtant, il est probable que de nombreux commentateurs et acteurs des marchés n’en prendront pas toute la mesure. Il est également clair que cette technologie n’aura pas un impact uniforme dans tous les secteurs et que certains, confrontés à des défis spécifiques, évolueront à des rythmes différents – y compris celui des équipements, qui sous-tend tous les développements dans les domaines de l’apprentissage machine et de l’IA.
Une conséquence commune à de nombreux secteurs, cependant, est que les entreprises seront confrontées à un « darwinisme numérique » qui ne manquera pas de faire des gagnants et des perdants. Celles qui s’adapteront rapidement et mettront à profit les possibilités offertes par les nouvelles technologies de rupture, désormais plus accessibles, seront les grandes gagnantes, tandis que d’autres pourraient être laissées pour compte. Dans ce contexte, les investisseurs en actions se doivent d’adopter une approche sélective, et de tenter de mesurer l’impact qu'auront le développement et le déploiement rapides de l'IA générative.
1 https://www.nytimes.com/2022/12/05/technology/chatgpt-ai-twitter.html
2 https://www.theverge.com/2022/12/8/23499728/ai-capability-accessibility-chatgpt-stable-diffusion-commercialization
3 https://ecfr.eu/article/insights-from-an-ai-author-the-geopolitical-consequences-of-chatgpt
4 https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/02/24/the-implications-of-chatgpt-on-cybercrime
5 https://venturebeat.com/ai/chatgpt-and-its-implications-for-customer-experience/
6 https://www.ft.com/content/1e34f334-4e73-4677-9713-99f85eed7ba0
7 https://www.bbc.com/news/technology-65139406
